GAN

时间:2019-05-04 19:39:49

标签: python tensorflow

我目前有一个带有GAN定义的python笔记本,并且想在训练后保存/重新加载它。尝试重新加载生成器张量时,出现以下错误。

Variable generator/dense/kernel does not exist, or was not created with tf.get_variable(). Did you mean to set reuse=tf.AUTO_REUSE in VarScope?

这是我用来还原模型的代码。我在用于加载模型的笔记本中重新定义了生成器功能。

 x = sess.run('generator/dense/kernel:0')
 samples = sess.run(generator(input_z, data_shape[3], False), feed_dict={input_z: example_z})

我对为什么我的会话中不存在生成器/密集对象/内核感到困惑。当我打印x的内容时,我可以看到保存的生成器权重。

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