我正面临与此处[How to Pre-train the Resnet101 for a Faster RCNN in Object Detection API of Tensorflow类似的问题。
我使用预先训练的更快的R-CNN Resnet101模型，并希望使用相似的数据对其进行微调。目前，我正在使用TF OD API。
直到现在，我只在[https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/object_detection/g3doc/running_locally.md#running-the-training-job]此处运行代码。但是，经过10k次迭代后，验证集的准确性为-1.000或0.02％。
model_main.py函数是微调模型的正确方法还是错过了两者之间的一步？
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