如果我将使用pycuda的数组传递给GPU，然后进行打印，为什么它会打印零？

Question

我正在尝试使用pycuda来加速我的神经网络（我知道tensorflow更容易用于GPU加速，因为我对神经网络比较陌生，所以我只是想先手动进行此操作），但是每当我通过数组传递给GPU，并让每个线程在threadIdx处打印出数组的值，即使我设置了数组值，它也会打印零。

我尝试使用极其简单的内核进行测试，该内核仅打印一维数组的值，并且尝试将数据类型更改为float32。

我用于测试此问题的基本内核：

test_mod = SourceModule("""
    __global__ void test(float *a)
    {
        printf("%d: %d\\n", threadIdx.x, a[threadIdx.x]);
    }

    """)

我用来创建数组和初始化内核的python代码：

a = np.asarray([4,2,1])
a = a.astype(np.float32)
test_module = test_mod.get_function("test")
test_module(cuda.In(a), block=(3, 1, 1))

我希望它能打印4、2和1的顺序，但每个线程都打印0。

Answer 1

问题出在内核中的print语句。 %d格式说明符用于整数。它不会正确格式化浮点值。要对其进行修复，请按如下所示修改内核：

test_mod = SourceModule("""
    __global__ void test(float *a)
    {
        printf("%d: %f\\n", threadIdx.x, a[threadIdx.x]);
    }

    """)

[答案由评论汇总而成，并作为社区Wiki条目添加，以尝试从CUDA标签的未确定队列中解决问题]。