Question

我有一个较旧的Keras模型文件，可以很好地工作。但是，当我尝试将其加载到tensorflow==1.13.1中时，会收到一系列警告：

import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.load_model("best.h5")

警告：tensorflow：来自.pyenv / versions / 3.6.0 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / ops / resource_variable_ops.py：435：colocate_with（来自tensorflow.python.framework.ops）已弃用，并将在以后的版本中删除。   更新说明：   托管服务器由托管服务器自动处理。

警告：tensorflow：来自.pyenv / versions / 3.6.0 / lib / python3.6 / site-packages / tensorflow / python / ops / math_ops.py：3066：to_int32（来自tensorflow.python.ops.math_ops）已弃用，并将在以后的版本中删除。   更新说明：   请改用tf.cast。

假设我不想重新训练模型，如何更新它以免出现这些错误？如果需要，原始网络（一个简单的一维covnet）如下：

M = keras.Sequential()
M.add(Embedding(n_vocab, n_window, input_length=n_window))

M.add(Conv1D(128, 5, activation="relu"))
M.add(MaxPooling1D(5))

M.add(Conv1D(128, 5, activation="relu"))
M.add(MaxPooling1D(5))

M.add(Flatten())
M.add(Dense(128, activation="relu"))
M.add(Dense(n_classes, activation="softmax"))

Answer 1

这些不是错误，它们与tensorflow中的内部Keras实现有关，除了等待tf.keras更新其实现并且不使用不推荐使用的功能之外，您无能为力。

使用弃用警告更新较旧的Keras型号

1 个答案: