在RDF存储上进行机器学习以检测模式

时间:2019-05-03 15:39:44

标签: machine-learning rdf marklogic ontology

我是机器学习的新手,所以请在这里详细介绍我的水平。

我正在查看是否有一种方法可以开发和训练machine learning模型来查看RDF graph并开始检测graph patterns并在检测到某个节点时标记一个特定节点graph pattern

我并不是真正希望将数据导出为文本格式并通过AutoML或类似工具运行它来训练和使用模型,但是为了模式匹配,请尽可能地坚持使用rdf store本身

有人可以给我分享任何对我有用的指针吗?

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

由于您希望将数据保留在MarkLogic中,因此建议您尝试即将推出的具有数据库内机器学习功能的MarkLogic 10 beta。对于您的问题,如果可以负担得起用“模式”标记RDF图的费用,则可以尝试分类模型,否则可以尝试聚类模型。这些只是起步器,特别是对于RDF图,可能会有更多合适的模型类型。

对于MarkLogic 10,您的大部分工作将是准备训练数据,以及选择/设计/构建/训练模型。