Question

我正在尝试通过执行以下代码来导入python的视图表之一。但是问题是通过在oracle SQl开发人员上运行相同的代码，我正在获取数据，但是在执行同一行代码时，我正在获取零行数据（无数据）。该代码已成功执行，并且与Oracle DB的连接也很牢固。请帮助我如何在python上加载数据

我尝试使用To_Date函数获取结果

import cx_Oracle

cx_Oracle.clientversion()

conn = cx_Oracle.connect('##########')

c = conn.cursor()

querystring1 = "(select * from CP_FALLOUT_VIEW where SCOPE_DT = TO_DATE(sysdate-90))"

df1 = pd.read_sql_query(querystring1, con=conn)

预期：具有所有数据行的数据框

实际：具有所有标题但没有数据行的数据框

Answer 1

SYSDATE函数已经返回了DATE值，因此不需要...TO_DATE(sysdate-90)。我也看不出任何理由将整个查询括在括号中。但是，请记住，在Oracle中，DATE实际上是一个时间戳，其中包含年，月，日，小时，分钟和秒的字段。当进行类似SCOPE_DT = SYSDATE - 90之类的比较时，SCOPE_DT值不仅必须匹配SYSDATE中的年/月/日，还必须匹配hours：minutes：seconds。我怀疑你真的想要类似的东西

select *
  from CP_FALLOUT_VIEW
  where TRUNC(SCOPE_DT) = TRUNC(sysdate) - 90

此处TRUNC函数用于截断日期-即将小时：分钟：秒设置为00:00:00，以便我们可以有效地仅比较DATE值的日/月/年部分

但这会很慢，因为我们正在将TRUNC函数应用于视图中的每一行。更好的选择是

SELECT *
  FROM CP_FALLOUT_VIEW
  WHERE SCOPE_DT BETWEEN TRUNC(SYSDATE) - 90
                     AND TRUNC(SYSDATE) - 89

这里您要确定SCOPE_DT是否在SYSDATE-90开始到其后的第二天（SYSDATE-89）之间。但是，即使这样也有一个小问题-因为BETWEEN比较包含其端点，因此它将选择与TRUNC（SYSDATE）-89完全匹配的SCOPE_DT。因此，只包含过去恰好是90天的日期，并且您可以合理使用

SELECT *
  FROM CP_FALLOUT_VIEW
  WHERE SCOPE_DT BETWEEN TRUNC(SYSDATE) - INTERVAL '90' DAY
                     AND TRUNC(SYSDATE) - INTERVAL '89' DAY - INTERVAL '1' SECOND

好运。

从Oracle数据库将数据导入Python环境时

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