Question

我有一个小的矩阵 4 * 4 ，我想用TensorFlow（1.8.0）中的两个不同的过滤器对其进行过滤。我有一个带有一个过滤器（my_filter）的示例：我想将过滤器更改为

my_filter = tf.constant([0.2,0.5], shape=[2, 2, 3, 1])

一个将是全部{{1}的 2 * 2 ，而另一个是0.25全部的 2 * 2 。但是如何设置值？

这是我的代码：

0.5

Answer 1

第一个选项

过滤器也可以定义为占位符

filter = tf.placeholder(filter_type, filter_shape)
...
with tf.Session() as sess:
 for i in range (number_filters) :
   result =sess.run(mov_avg_layer,feed_dict={x_data: x_val, filter: filter_val})

第二个选项

在图中定义第二个过滤器

my_filter = tf.constant(0.25, shape=[2, 2, 1, 1])
my_filter2 = tf.constant(0.5, shape=[2, 2, 1, 1])

mov_avg_layer= tf.nn.conv2d(x_data, my_filter, my_strides,
padding='SAME', name='Moving_Avg_Window')

mov_avg_laye2= tf.nn.conv2d(x_data, my_filter2, my_strides,
padding='SAME', name='Moving_Avg_Window')

...
with tf.Session() as sess:
   result1, result2 =sess.run([mov_avg_layer1, mov_avg_layer2],feed_dict={x_data: x_val})
   sess.close()

如何在Tensorflow中定义多个过滤器

1 个答案: