Question

我要列出所有与此相关的电子邮件地址：

dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email == "[*]@ubusive.com")]

以下代码对我有用：

dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email == "Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com")]

所以我尝试使用类似[*]

的方式更改确切的地址Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com（来自生成器的假电子邮件地址）。

我通过添加正则表达式解决了这个问题，但是我需要知道如何实现简单的解决方案，在此先感谢您！

Answer 1

我不确定您要寻找的内容，但是据我了解，您想提取具有指定imie（等距的'Rhea'）和以'@ubusive结尾的电子邮件的数据框的行。 com”（无论之前有什么）。

因此在这种情况下（让我们生成一个示例数据框）：

change

丹妮是

import pandas as pd

dane = pd.DataFrame({'imie' : ['Rhea', 'Rhea', 'Bob', 'Rhea'],
                     'email': ['Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com',
                               'Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com',
                               'Bobbybear@ubusive.com',
                               'Rhea_Whitehouse7703@other.com']})

您只想要第0和1行。如果您的域名始终是“ ubusive.com”，则简单的方法是：

    imie    email
0   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com
1   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com
2   Bob     Bobbybear@ubusive.com
3   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@other.com

这将给出：

dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email.str[-12:] == "@ubusive.com")]

如果只希望最后一个域（最后一个“ @”后面的内容），则正则表达式会更有用。这个...

    imie    email
0   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com
1   Rhea    Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com

...将导致以下结果：

search_string = "@ubusive.com"
dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email.str.extract("(@.*)")[0] == search_string)]

，并且还提供了轻松更改域名搜索字符串的自由。

希望获得帮助，或者，如果不是您要找的帮助，请发表评论。

正则表达式，用于与选定域匹配电子邮件

1 个答案: