我要列出所有与此相关的电子邮件地址:
dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email == "[*]@ubusive.com")]
以下代码对我有用:
dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email == "Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com")]
所以我尝试使用类似[*]
我通过添加正则表达式解决了这个问题,但是我需要知道如何实现简单的解决方案,在此先感谢您!
答案 0 :(得分:0)
我不确定您要寻找的内容,但是据我了解,您想提取具有指定imie(等距的'Rhea')和以'@ubusive结尾的电子邮件的数据框的行。 com”(无论之前有什么)。
因此在这种情况下(让我们生成一个示例数据框):
change
丹妮是
import pandas as pd
dane = pd.DataFrame({'imie' : ['Rhea', 'Rhea', 'Bob', 'Rhea'],
'email': ['Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com',
'Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com',
'Bobbybear@ubusive.com',
'Rhea_Whitehouse7703@other.com']})
您只想要第0和1行。 如果您的域名始终是“ ubusive.com”,则简单的方法是:
imie email
0 Rhea Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com
1 Rhea Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com
2 Bob Bobbybear@ubusive.com
3 Rhea Rhea_Whitehouse7703@other.com
这将给出:
dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email.str[-12:] == "@ubusive.com")]
如果只希望最后一个域(最后一个“ @”后面的内容),则正则表达式会更有用。 这个...
imie email
0 Rhea Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com
1 Rhea Rhea_Whitehouse7703@ubusive.com@ubusive.com
...将导致以下结果:
search_string = "@ubusive.com"
dane[(dane.imie == "Rhea") & (dane.email.str.extract("(@.*)")[0] == search_string)]
,并且还提供了轻松更改域名搜索字符串的自由。
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