在比较两个熊猫数据框时,我需要一些帮助
我有两个数据框
第一个数据帧是
df1 =
a b c d
0 1 1 1 1
1 0 1 0 1
2 0 0 0 1
3 1 1 1 1
4 1 0 1 0
5 1 1 1 0
6 0 0 1 0
7 0 1 0 1
第二个数据帧是
df2 =
a b c d
0 1 1 1 1
1 1 0 1 0
2 0 0 1 0
我想找到数据帧1(df1)的行索引,其整个行与数据帧2(df2)中的行相同。我期望的结果是
0
3
4
6
上面索引的顺序不必是顺序,我只需要数据帧1(df1)的索引
有没有不用for循环的方法吗?
谢谢
汤米
答案 0 :(得分:0)
您可以使用merge
df1.merge(df2,indicator=True,how='left').loc[lambda x : x['_merge']=='both'].index
Out[459]: Int64Index([0, 3, 4, 6], dtype='int64')