Question

我想为表中的每个ID计算IRR（使用软件包tvm中的xirr函数），其中每个ID的行数不同。我相信我必须使用第一次出现到最后一次出现1，但是在那之后，我不确定该怎么做。有没有人有什么建议？

我在下面发布了一个示例数据框，为此，我尝试在dplyr中将summary函数与xirr函数一起使用，并编写一个for循环。没有成功。

exampledf<-data.frame(c(2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3), c("2017-11-30", "2017-12-31", "2018-01-31", "2017-11-30", "2017-12-31", "2018-01-31", "2018-02-28", "2018-03-31"), c(-65000, 33000, 33000, -40000, 10250, 10250, 10000, 10500))
names(exampledf)<-c("ID","Date","CashFlow")


exampledf %>% group_by(ID) %>% summarise(
  IRR = xirr(cf = exampledf$CashFlow, d = exampledf$Date, tau = NULL, comp_freq = 12, interval = c(-1, 10)))

预期结果应该类似于：

     ID   IRR
1     2 0.127
2     3 0.125

当前，当运行summary函数时，它将为两个ID返回相同的IRR，事实并非如此。我对for循环的尝试也未成功，这里的任何帮助将不胜感激！

Answer 1

我们需要删除example$中的summarise，因为example$将选择整个列，而不是每个'ID'中的'CashFlow'。此外，“日期”列类型应更改为Date

library(dplyr)
library(tvm)
exampledf %>%
  mutate(Date = as.Date(Date)) %>%
  group_by(ID) %>% 
   summarise(
   IRR = xirr(cf =CashFlow, d = Date, 
      tau = NULL, comp_freq = 12, interval = c(-1, 10)))
# A tibble: 2 x 2
#     ID   IRR
#  <dbl> <dbl>
#1     2 0.121
#2     3 0.119

如何在多个ID的r中循环xirr函数

1 个答案: