Question

如何更改列表中数据框列的大小写？我知道如何使所有列大写，但我不知道如何仅使特定列大写。

d = {'name':['bob','john','sue'],'id':[545,689,143],'fte':[1,.5,.75]}
df = pd.DataFrame(d)
# list of columns I want to make upper case
cols = ['id','fte']

这什么都不做（没有错误，大小写没有改变）：

df[cols].rename(str.upper,axis=1,inplace=True)
df


    name    id  fte
0   bob     545     1.00
1   john    689     0.50
2   sue     143     0.75

Answer 1

它不能像您尝试的那样工作，原因是索引不不支持可变操作。因此，您可以做的一件事是使用列表推导生成一个新的列名列表，然后将其重新分配给df.columns：

df.columns = [i.upper() if i in cols else i for i in df.columns]
print(df.columns)
# Index(['name', 'ID', 'FTE'], dtype='object')

Answer 2

IIUC

df.rename(columns=dict(zip(cols,list(map(str.upper,cols)))))
Out[1135]: 
   name   ID   FTE
0   bob  545  1.00
1  john  689  0.50
2   sue  143  0.75

Answer 3

您还可以按以下方式使用public static void main(String[] args) { File f = new File("Test.txt"); try { Scanner s = new Scanner(f); StringBuilder l = null; while (s.hasNextLine()) System.out.println(l.append(s.nextLine())); } catch (FileNotFoundException e) { System.out.println("File not found"); } }

rename

Answer 4

首先，您可以创建地图：

# create map manually
col_map = {"id": "ID", "fte": "FTE"}
# or create map automatically
col_map = {item:item.upper() for item in list(df.columns)[1:]}

然后替换列索引：

df = df.rename(columns=col_map)

更改列表中列的大小写

4 个答案: