参数表示形式python

时间:2019-05-02 12:42:29

标签: python machine-learning neural-network artificial-intelligence gradient-descent

我知道这可以解释为含糊不清,但我不得不问。我正在研究一个问题,其中theta用θ= {W,C,b}表示,其中W是大小d * d的矩阵,C是属于R ^ d的向量,b是实数。

这里的θ与您在其他ML问题中看到的相同,我将应用由θ参数化的损失函数的导数[然后,我将使用渐变下降来更新θ],我想了解它的方式应该用代码表示。是矩阵,还是将不同方程式的元素分开?

稍后在分配中,我们应该计算损失函数f(X,y;θ+ 0.01 * c),如果我不能正确表示θ,则c是一些矢量,我不知道该如何表达如上所述的附加组件。

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