我在下面有一个简单的代码。我想访问“ RTYM9索引”和1593.3
d= {
"schema": {
"type": "string",
"optional": false
},
"payload": "{\"subscriptionId\":\"//blp/mktdata/RTYM9 Index?fields=LAST_PRICE\",\"MarketDataEvents\":{\"LAST_PRICE\":1593.3}}"
}
我尝试了以下代码。
f=d['payload']
print(' "Bloomber Data" : ', json_data_f.split("mktdata/")[1].split("?")[0])
print(' "Price" : ', f.split("LAST_PRICE")[2])
所需的输出-
{"Bloomberg Data" : 'RTYM9 Index',
"Price" : 159.3}
答案 0 :(得分:0)
Python 3对{0, 1, 2, 3, 4}
{1, 2, 3, 4, 5}
使用大写字母,也未定义False
,它应该为json_data_f
f
赠予:
d= {
"schema": {
"type": "string",
"optional": False
},
"payload": "{\"subscriptionId\":\"//blp/mktdata/RTYM9 Index?fields=LAST_PRICE\",\"MarketDataEvents\":{\"LAST_PRICE\":1593.3}}"
}
f=d['payload']
print(' "Bloomber Data" : ', f.split("mktdata/")[1].split("?")[0])
print(' "Price" : ', f.split("LAST_PRICE")[2])
您可以使用 "Bloomber Data" : RTYM9 Index
"Price" : ":1593.3}}
答案 1 :(得分:0)
Regex专为此类工作而设计,下面是一个示例:
import re
b = re.search("mktdata\/(.+)\?", f=d['payload'])
print(b.group(1)) # >>> Output: "RTYM9 Index"
有许多网站可让您了解正则表达式和实践,例如https://regexr.com/