使用一个以上的haar文件检测多尺度问题

Question

我想同时检测眼睛和微笑。当我运行代码时，将这些动作分成两个块，它可以工作，但是当我将所有内容放在一起时，它就不起作用。

错误是：

  函数'cv :: CascadeClassifier :: detectMultiScale'中的

<-215：Assertion失败>！empty <>

代码是：

import cv2

classificadoOlhos = cv2.CascadeClassifier('cascade\\haarcascade_eye.xml')
classificador = cv2.CascadeClassifier('cascades\\opencv_haarcascade_smile.xml')

imagem = cv2.imread('IMG_55.jpg')
imagemcinza = cv2.cvtColor(imagem, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

boca = classificador.detectMultiScale(imagemcinza,scaleFactor=1.15,minNeighbors=30,minSize= (90,20))

print(boca) #Mostra uma matriz de posicao x,y largura e alt
print(len(boca))

for (x,y,l,a) in boca:
     cv2.rectangle(imagem ,( x , y ),( x + l , y + a) , (148 , 11 , 249 ) , 2 )
     prob = imagem[y:y + 3*a, x:x + 3*l]
     olhoscinza = cv2.cvtColor(prob, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
     olhos = classificadoOlhos.detectMultiScale(olhoscinza)
     for (ox, oy, ol, oa) in olhos:
         cv2.rectangle(prob,(ox, oy), (ox + ol, oy + oa), (255, 0, 255), 2)

cv2.imshow("Faces Encontradas",imagem)
cv2.waitKey()