标签： python tensorflow optimization
在算法的几个部分（但不是到处都是）中的两个张量A和B首先求和，然后传递给某个函数，例如f(A+B)，g(A+B)等...
A
B
f(A+B)
g(A+B)
通常（例如，使用Numpy时）可能有助于定义A_plus_B = A+B，以避免每次都重新计算总和。
A_plus_B = A+B
相同的原理是否也适用于TensorFlow，还是计算图得到了优化？