重置由tf.random.uniform生成的样本序列,而无需重新启动会话

时间:2019-05-02 11:39:07

标签: python tensorflow

我可以设置random.uniform操作的种子,但是该种子仅用作会话的“起点”。我无法指示张量从设置的种子“重新初始化”。

我想在我的模型上训练random.uniform生成的随机样本,并且每一批我都希望使用相同的样本,而不必存储这些样本。

我可以创建一个大数组以将这些均匀的样本写入其中并用于对其进行训练,但是每批处理使用带有种子“重置”值的random.uniform张量看起来更优雅,也更便于存储。在某些用例中,我必须创建数百万个随机的均匀样本。将tf.data与random.uniform张量一起使用应该更优雅。

0 个答案:

没有答案