标签： image tensorflow classification
我将图像准备为512 *512。将图像数据调整为30 * 512 * 512 *3。其中30 =图像数量，512 * 512（h，w）和3 =通道（RGB） 同样，我将标签数据设置为30 * 512 * 512 *1。我的标签数据由汽车上的遮罩图像组成。因此，图像上有汽车的地方对于非汽车显示为1和0。
测试和火车以及数据分离之后。
如何使用cnn模型对该数据进行细分？
我遇到有关尺寸的错误。我可以查看用于多图像分割的示例代码吗？