我有200个实体，每个实体都包含一些有关自身的数据。 200个实体中的每个实体还具有3个字典数组，这些字典将每天附加数据。我的问题是我可以有一个像这样的表：
Entities_Table
entity1_id(pk) | entity1_name | entity1_data1 | entity1_data2 | entity1_data3 | entity1_array1 | entity1_array2 | entity1_array3 | entity2...
array1-3将从小开始，但随着每天添加的数据而变大。我还需要能够对这些数组进行查询，例如获得按数组中某个值排序的第一个X或最后一个X。每个数组值将是具有3个值（时间戳和2个数据点）的字典。因此，在这种情况下，它们将是JSON对象。
此外，每年可能会创建1-3个新实体，这意味着要么为这些实体创建新表，要么在现有表中添加列，使其更大。如果我要创建单独的表，那么我仍然会有一个包含静态数据的主表（新行每年创建新实体的次数将仅为创建新行的1-3次）：
Entities_Table
entity1_id(pk) | entity1_name | entity1_data1 | entity1_data2 | entity1_data3
然后，我将为每个实体数组（每个3个数组共享相同的时间戳，因此可以将其组合在一起）使用一个单独的表，该表将每天创建新行：
Entity1_Array_Data
timestamp | data1 | data2 | data3 | data4 | ...
Entity2_Array_Data
timestamp | data1 | data2 | data3 | data4 | ...
...
这将导致201个表代表每个实体数据。
我对JSON文档与MySQL的工作方式不太熟悉，但是如果效率更高，那么也许可以使用一个表来表示此数据更好。我还可以将列拆分为多个表，例如50个实体的表，这样，如果表太大，我可以为接下来的50个实体创建一个新表，依此类推。
此外，查询只会针对每个实体进行，并且只能从一行获取所有数据