Question

按照http://sfepy.org/doc-devel/installation.html#installing-sfepy中的说明，我使用

将SfePy安装到了Python 2.7 anaconda上。

conda install -c conda-forge sfepy

此后，我不再可以导入numpy

>>> import numpy as np
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/__init__.py", line 142, in <module>
    from . import core
  File "/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy/core/__init__.py", line 91, in <module>
    raise ImportError(msg.format(path))
ImportError: Something is wrong with the numpy installation. While importing we 
detected an older version of numpy in ['/Users/david/anaconda2/lib/python2.7/site-packages/numpy']. One method of fixing this is to repeatedly uninstall numpy until none is found, then reinstall this version.

我看到消息末尾包含一些建议：

解决此问题的一种方法是反复卸载numpy，直到找不到为止，然后重新安装该版本。

问题：

如何安全地“反复卸载numpy”？ This answer提到conda remove --force，但这听起来让我感到恐惧。
一旦“找不到任何人”，conda install -c conda-forge sfepy会再次重新安装一个很好的Numpy吗？
为什么会发生这种情况？它可能反映出一些潜在的严重问题，还是仅仅是“其中之一”，我应该“反复卸载numpy”并继续我的生活？

Answer 1

重复一次卸载numpy通常是使用pip进行安装的时间。因为您使用的是Conda，所以尝试DirectoryInfo d = new DirectoryInfo(@"C:\MyPath"); FileInfo[] infos = d.GetFiles(); foreach(FileInfo f in infos) { File.Move(f.FullName, f.FullName.Replace("Error_","")); }将删除numpy和所有依赖于numpy的程序包（以及依赖于这些程序的任何程序包，等等）。

通常，这意味着您将破坏环境。使用Conda的全部目的是创建新的，隔离的环境，这样您就不必担心会遇到什么：包冲突。

您应该采取的步骤是：

卸载Anaconda，看来您可能已使基础安装感到厌烦。另外，请下车PYTHON 2.7！
最好使用Python 3.6或更高版本重新安装Anaconda。
使用conda创建隔离的环境供您使用。 conda uninstall numpy
激活并使用该环境进行有限分析。 conda create -n finite python=3.6 sfepy numpy pandas ipython

如何安全地“反复卸载numpy”？为什么有这个必要？

1 个答案: