Databricks笔记本电脑集成了mlflow工件的位置和保留

时间:2019-05-01 21:44:58

标签: azure-databricks mlflow

  1. 当前默认情况下,在笔记本运行中,它将创建一个实验ID,但是“工件位置”将指向dbfs下的某些内容:/ databricks / mlflow / {experiment id}。如果可以的话,我们可以在默认的实验创建中更改此设置?我们希望管理数据块外部的存储。

  2. 用于实验运行和指标的默认TTL多长时间?它是可配置的以及如何配置?

1 个答案:

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您可以使用mlflow_set_experiment('<PATH>')指定要在哪里记录跑步及其所有内容。参见文档here.

如果您正在使用Databricks并想登录到特定的Blob存储,则可以mount the blob storage到Databricks文件系统(DBFS)并在设置实验时将MLflow指向它。

如果您正在谈论在Databricks中运行它并直接在本地记录结果,我认为您不能这样做。但是,您可以使用GitHub和MLflow Projects在Databricks上进行开发,然后在本地运行,反之亦然。