使用多于两列的df在子图中使用叠加条

Question

我的df包含三列每月数据。 Here是文件。
我想使用堆叠式条形图在子图中将每个月的所有三列都放在顶部。 这是我尝试过的许多代码之一：

df.plot(kind='bar', stacked=True, bottom = df['Yf'])

它创建了一个条形图，条形图奇怪地悬挂着（请参见下图）。

我想将其放在子图中，所有列都堆叠在一起。因此，每个月的最高点是对应月份中三个参数的总和。我还想自由地安排哪个参数应该放在底部，中间和顶部。
我想要这样的东西。
在互联网上搜索，尚无解决方案。

Answer 1

删除bottom=df['Yf']，因为这告诉plt将条形图放置在df['Yf']的高度。因此：

df.plot(kind='bar', stacked=True)

您可以选择顺序(bottom, middle, top)，如下所示：

orders = ['Yf', 'Ls', 'Lc']
df[orders].plot(kind='bar', stacked=True)

将Yf放在底部，然后将Ls和Lc放在顶部。输出：

Answer 2

此解决方法可以满足我的需求。

ax1.bar(df.index, df['Yf'],  alpha=0.7, color='green')
ax1.bar(df.index, df['Lc'],  bottom=df['Yf'], alpha=0.7, color='red')
ax1.bar(df.index, df['Ls'],  bottom=df['Yf']+df['Lc'], alpha=0.7, color='c')

以为只有一行ax1.bar解决方案。