Question

我正在使用keras __mod__函数来创建样本和目标，但想在输出中添加时间延迟（即，将目标移动一些时间步长）。我在文档中看到没有本地支持添加延迟。如何手动添加？到目前为止，这是我的代码：

TimeseriesGenerator

y的第一批输出为import numpy as np from keras.preprocessing.sequence import TimeseriesGenerator X = np.arange(100000).reshape(10000, 10) y = np.arange(50000).reshape(10000, 5) timesteps = 50 step = 1 delay = 20 batch_size = 20 gener = TimeseriesGenerator(X, y, timesteps, sampling_rate=1, stride=step, start_index=0, end_index=None, shuffle=False, reverse=False, batch_size=batch_size)，但我希望输出偏移20个时间步长。因此，第一批的y实际上应该以 [[250. 251. 252. 253. 254.], [...]

Answer 1

您可以例如通过使用numpy.roll覆盖TimeseriesGenerator类以实现此功能

class TSGen(keras.preprocessing.sequence.TimeseriesGenerator):

def __init__(self, delay, **kwargs):
    self.targets = kwargs['targets']
    self.delay = delay
    kwargs['targets'] = np.roll(kwargs['targets'], np.negative(delay))
    super().__init__(**kwargs)

def __len__(self):
    return int(np.ceil((len(self.targets) - self.delay - self.length) / self.batch_size))

delay参数指定跳过多少步。

a1=np.array([[1,2,3,4,5,6,7,8,9]]).reshape(-1,1)
a2=np.array([[10,20,30,40,50,60,70,80,90]]).reshape(-1,1)
b = np.concatenate((a1,a2), axis=1)

在b上使用标准的TimeseriesGenerator将会产生

[[1 2 3]] => [40]
[[2 3 4]] => [50]
[[3 4 5]] => [60]
[[4 5 6]] => [70]
[[5 6 7]] => [80]
[[6 7 8]] => [90]

使用新的类，例如这样

ts_gen = TSGen(2, data=b[:,0],targets=b[:,1],length=3,batch_size=1,stride=1,sampling_rate=1)

将产生以下内容：

[[1 2 3]] => [60]
[[2 3 4]] => [70]
[[3 4 5]] => [80]
[[4 5 6]] => [90]

为TimeseriesGenerator添加时间延迟吗？

1 个答案: