Question

我对在这里做什么感到非常困惑。我有一个python脚本，可以执行一些很酷的操作，然后应该通过一些图表显示这些很酷的操作。

我看过的方法是通过Flask和ChartJS，但是我见过的每个网站都使用它来显示静态内容，这当然不是我所需要的。

我尝试使用此模板执行此操作：

<!doctype html>
<html>

<head>
    <title>Line Chart</title>
    <script src="/static/chartjs/Chart.min.js"></script>
    <script src="/static/chartjs/utils.js"></script>
    <style>
    canvas{
        -moz-user-select: none;
        -webkit-user-select: none;
        -ms-user-select: none;
    }
    </style>
</head>

<body>
    <div style="width:75%;">
        <canvas id="canvas"></canvas>
    </div>
    <br>
    <br>
    <button id="randomizeData">Randomize Data</button>
    <button id="addDataset">Add Dataset</button>
    <button id="removeDataset">Remove Dataset</button>
    <button id="addData">Add Data</button>
    <button id="removeData">Remove Data</button>
    <script>
        var MONTHS =  [];
        var config = {
            type: 'line',
            data: {
                labels: ['1/05/19\n00:57', '1/05/19\n00:58', '1/05/19\n00:59', '1/05/19\n01:00', '1/05/19\n01:01', '1/05/19\n01:02', '1/05/19\n01:03'],

                {{ dataset }}

            },
            options: {
                responsive: true,
                title: {
                    display: true,
                    text: 'Chart.js Line Chart'
                },
                tooltips: {
                    mode: 'index',
                    intersect: false,
                },
                hover: {
                    mode: 'nearest',
                    intersect: true
                },
                scales: {
                    xAxes: [{
                        display: true,
                        scaleLabel: {
                            display: true,
                            labelString: 'Month'
                        }
                    }],
                    yAxes: [{
                        display: true,
                        scaleLabel: {
                            display: true,
                            labelString: 'Value'
                        }
                    }]
                }
            }
        };

        window.onload = function() {
            var ctx = document.getElementById('canvas').getContext('2d');
            window.myLine = new Chart(ctx, config);
        };

        document.getElementById('randomizeData').addEventListener('click', function() {
            config.data.datasets.forEach(function(dataset) {
                dataset.data = dataset.data.map(function() {
                    return randomScalingFactor();
                });

            });

            window.myLine.update();
        });

        var colorNames = Object.keys(window.chartColors);
        document.getElementById('addDataset').addEventListener('click', function() {
            var colorName = colorNames[config.data.datasets.length % colorNames.length];
            var newColor = window.chartColors[colorName];
            var newDataset = {
                label: 'Dataset ' + config.data.datasets.length,
                backgroundColor: newColor,
                borderColor: newColor,
                data: [],
                fill: false
            };

            for (var index = 0; index < config.data.labels.length; ++index) {
                newDataset.data.push(randomScalingFactor());
            }

            config.data.datasets.push(newDataset);
            window.myLine.update();
        });

        document.getElementById('addData').addEventListener('click', function() {
            if (config.data.datasets.length > 0) {
                var month = MONTHS[1];
                config.data.labels.push(month);

                config.data.datasets.forEach(function(dataset) {
                    dataset.data.push(randomScalingFactor());
                });

                window.myLine.update();
            }
        });

        document.getElementById('removeDataset').addEventListener('click', function() {
            config.data.datasets.splice(0, 1);
            window.myLine.update();
        });

        document.getElementById('removeData').addEventListener('click', function() {
            config.data.labels.splice(-1, 1); // remove the label first

            config.data.datasets.forEach(function(dataset) {
                dataset.data.pop();
            });

            window.myLine.update();
        });
    </script>
</body>

</html>

其中包含许多未使用的东西（它是直接从chart.js示例中下载的），并由我稍作改动（请参见{{ dataset }}）

这是我用来生成dataset部分的python代码：

def generate_dataset(self):
    data = 'datasets: ['

    for post_list_index, post in enumerate(self.post_list):
        data =  data + "{label: '" + post + "', backgroundColor: window.chartColors.red, borderColor: window.chartColors.red, data: ["
        for index, history in enumerate(self.submissions_score_history):
            score = history[post_list_index]
            if index < len(self.submissions_score_history) - 1:
                data = data + str(score) + ','
            else:
                data = data + str(score)
        data = data + '],fill: false,}'

        if post_list_index < len(self.post_list) - 1:
            data = data + ','
        else:
            pass
    data = data + ']'
    return data

现在，不幸的是，这不会渲染任何东西。我很确定这是由于label: 'label';被转义到&#39label'所致。

我已经搜索了这个问题，显然，我正在尝试做的JavaScript注入操作已删除，因为它表示一个安全漏洞。

这个项目从字面上看只是一个仅供我使用的另一个小型python项目的仪表板，因此我试图快速轻松地构建一些东西，但是结果却很麻烦：/

与Flask中的ChartJS进行交互

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