卷积后如何添加偏差,矩阵尺寸如何与所应用的滤波器数量兼容

时间:2019-05-01 13:42:42

标签: conv-neural-network

convolution使用过滤器后,我们得到的输出为矩阵,如何将numerical biases与这些convoluted filter的输出相加?

我知道偏置节点取决于所使用的滤波器数量的事实。

weights = new_weights(shape=[num_inputs, num_outputs])
biases = new_biases(length=num_outputs)

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