从事一些机器学习,需要进行一些数据探索
print(df.groupby('model_new')['MFG'])
给我:
当前输出:
**MFG model_new** Count
HGST model1 2
HGST model2 434
HGST model3 3
Toshiba model1 12
Toshiba model2 3
expected output
MFG model_count
HGST 3
Toshiba 2
.....
答案 0 :(得分:0)
这应该可以回答您的问题:
@font-face {
font-family: "CustomFont";
src: url("CustomFont.eot");
src: url("CustomFont.woff") format("woff"),
url("CustomFont.otf") format("opentype"),
url("CustomFont.svg#filename") format("svg");
}
,如果需要唯一值:
pd.DataFrame(df.groupby('MFG')['model_new'].count())
在您的情况下,它们都给出相同的结果,但对于其他DataFrame,它可能会更改。