ValueError：预期的2D数组，改为标量数组：array = 5.5

Question

为什么我会看到下面的错误？

  

ValueError：预期的2D数组，而是标量数组：array = 5.5。   如果您的数据有一个数组，请使用array.reshape（-1，1）重塑数据。   单一要素或array.reshape（1，-1）（如果其中包含单个样本）。

这是我的代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

df = pd.read_csv("decision-tree-regression-dataset.csv",sep = ";",header = None)
x = df.iloc[:,0].values.reshape(-1,1)
y = df.iloc[:,1].values.reshape(-1,1)

# decision tree regression
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
tree_reg = DecisionTreeRegressor()   # random sate = 0
tree_reg.fit(x,y)
tree_reg.predict(5.5)
x_ = np.arange(min(x),max(x),0.01).reshape(-1,1)
y_head = tree_reg.predict(x_)

# visualize
plt.scatter(x,y,color="red")
plt.plot(x_,y_head,color = "green")
plt.xlabel("tribun level")
plt.ylabel("ucret")
plt.show()

Answer 1

尝试使用它来预测：

  tree_reg.predict([[5.5]])  

请注意使用[[]]作为2d数组，例如（sample_num，feature_num）