当前，我们正在努力在PowerBI中设计一个仪表板以显示基准统计数据。
我们拥有过去3年中200多家公司的数据。该数据是从调查表中检索的。多年来，我们开发了此调查表并对其进行了详细说明。
数据是分层的（在5个级别上），并且包含有关全时等效的信息。级别从1（最通用）到5（最详细）。例如，示例中级别1中的类别为411，但可以细分为多个更详细的级别（411-> 4111-> 41112-> 411123-> 4111231）。
ID Level1 Level2 Level3 Level4 Level5 Absolute value Relative value
1 411 4111 41112 411123 4111231 2 20%
1 411 4111 41112 411123 4111232 3 30%
2 411 4111 41112 411123 4 40%
如您在示例中看到的那样，ID_2没有报告最低级别的数据，但ID 1却报告了最低级别的数据。这就是随着时间的推移检索数据的方式。我们不知道ID 2的411123的值如何除以4111231和4111232。
目标是求出相对值的平均值。
我们的问题：
如果我们计算平均值，则在父行上出现错误时，平均值中会包含更多的组织，而在子行中包含更少的组织。在矩阵表中这是错误的（请参见下文）。
Category Average of the relative value
411123 45% (Both ID 1 and ID 2 included)
4111231 20% (Only ID 1 included)
4111232 30% (Only ID 1 included)
20％和30％与主要级别（411123）的45％不匹配。 我们要如何解决这个问题：我们想使用ID 1的比率（因此，对于411231为20％/ 50％，对于4111232为30％/ 50％）并将其应用于ID 2（即40％）。
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