Question

我在R中进行分析时遇到问题，希望你们能为我提供帮助。因此，我有一个数据集，每个参与者有多个每日测量值（DiaryEating），所有参与者都有唯一的ID（UserID），并且所有测量值都带有日期（DateVariable）。但是，这些测量实例对于参与者而言是不同的（即，有些是在当月1日测量的，其他的是在当月3日测量的）。为了进行分析，我需要一个Time变量而不是DateVariable，该变量指示这是PER，第1，第2或第3个测量参与者。

这听起来很简单，但是对我来说却非常困难（是的，我确实对此非常难以忍受）。代码如下所示：用户ID（1,1,1,2,2,2,3,3,3,3）
DateVariable（2018/10 / 30、2018 / 10 / 31、2018 / 11 / 01、2018 / 10 / 30、2018 / 10 / 31、2018 / 11 / 03、2018 / 10 / 30、2018 / 10/31， 2018/11/02，2018/11/04）
吃日记（3,3,4,2,3,3,4,4,4,4,5,5） TimeMeas（我想创建的）：1,2,3,1,2,3,1,2,3,4）

Answer 1

您可以将dplyr::group_by用作：

library(dplyr)
df %>%
  group_by(UserID) %>%
  mutate(Time = row_number())

根据测量日期为每个用户创建唯一的时间测量ID（每个用户不同）

1 个答案: