我正在研究图像分类,我需要一些建议。我正在使用带有后端tensorflow的keras构建大型图像分类器,因为我想将该模型用于Android应用程序,因此我对其进行了训练,并将这些检查点转换为protobuf(.pb)文件。在许多示例中,我看到2个文件,当它们导出到android资产文件夹时,分别是protobuf文件和label.txt文件,因此可以只在android上使用protobuf文件吗? 谢谢!
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如果要在Android上使用该模型,则需要先将其转换为TensorFlow Lite。这个codelab可能会有所帮助。该模型将返回索引和概率。如果要将数字索引转换为标签,则需要该映射的labels.txt文件。
或者,您可以使用AutoML in ML Kit建立图像分类模型。客户端库负责自动完成该映射。