Question

我需要有关OpenCV和Python的帮助。

如何使用OpenCV和Python分离RGB图像的绿色，红色和蓝色分量？为了与它们一起使用，我还需要将每个矩阵细分为8x8子矩阵，为此，我正在考虑使用numpy。

到目前为止，我的代码是以下代码，但是我仍然坚持这样做，我不确定它是否正确。

import matplotlib.pyplot as plt
import cv2
import numpy as np

img = cv2.imread("4.jpg")
b = img[:,:,0]
g = img[:,:,1]
r = img[:,:,2]

divb = np.split(b,8)  # divide b in submatrices 8x8?
divg = np.split(g,8)  # divide g in submatrices 8x8?
divr = np.split(r,8)  # divide r in submatrices 8x8?

print('blue:', b)
print('red:', g)
print('green:', r)

cv2.imshow('img',img)

Answer 1

不幸的是，没有内置的numpy方法将矩阵拆分成8 x 8的子矩阵。此外，我处理该问题的主要假设是，将填充图像，以使图像的宽度和高度的尺寸为8的倍数。我认为您肯定在正确的轨道上：

img = cv2.imread("4.jpg")
b,g,r = cv2.split(img)

def sub_matrices(color_channel):
    matrices = []
    #How can you change how this loop iterates?
    #Also consider adding stopping conditions and/or additional loops for
    #excess parts of the image.
    for i in range(int(color_channel.shape[0]/8)):
        for j in range(int(color_channel.shape[1]/8)):
            matrices.append(color_channel[i*8:i*8 + 8, j*8:j*8+8])
    return matrices

#returns list of sub matrices
r_submatrices = sub_matrices(r)

代码应该很容易解释。就像我说的那样，如果未填充图像的尺寸以使尺寸为8，则图像的部分将不在任何子矩阵中（对于此代码，尤其是；请根据需要进行更改）。当然，可以对任何大小的子矩阵进行优化（查找缓存块）并对其进行更改（我将在练习中留给您使用）。希望这会有所帮助。

使用OpenCV将RGB图像分为红色和绿色蓝色分量，并使用这些分量进行操作

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