直方图丢失数据

Question

在一种情况下，我试图创建一个包含很多重复值的直方图。数据点之一未在图中表示。这是我发现的最小，最简单的子集，仍然可以重现我的问题。

cleanVar <- c(rep(1,9),1.25,1.5)
plot_ly(data.table(cleanVar),
x = ~cleanVar,
type = "histogram")

上图仅显示两个条形图。一个以高度9的1为中心，另一个以高度1的1.2为中心。 同样奇怪的是，尽管悬停区域涵盖了[.9,1.1]，但第一栏的悬停仍显示为“ 1”，尽管覆盖范围[1.1,1.3]，悬停仍显示了“ 1.25”。 / p>

如果我们将1更改为仅重复八次cleanVar <- c(rep(1,8),1.25,1.5)，以使直方图中的总值达到10，它的效果会更好，但是根据它的创建，三个bin的宽度为.25悬停，但它们本身在图形上只有0.2宽。

密谋在做什么？如何正确显示3个高度分别为9,1、1和0.25的纸箱？ layout()中的合并选项无效。

Answer 1

默认情况下，按情节使用以下过程定义垃圾箱：

开始：

  

设置x轴仓的起始值。默认值为最小数据值，如有必要，请向下移动以获得良好的舍入值并删除不明确的bin边缘。例如，如果大多数数据是整数，则将bin边移0.5向下，因此size为5时，默认start为-0.5，因此很明显0-4位于第一个bin为5-9，第二个为bin，但是连续数据的开头为0，bin [0,5），[5,10）等开头。日期的行为类似，start应该是日期字符串。对于类别数据，start基于类别序列号，默认为-0.5。如果多个非重叠直方图共享一个子图，则将精确使用第一个显式start，而所有其他显式size会下移（如有必要），以与该整数相差整数个bin。

结束：

  

设置x轴仓的最终值。最后一个垃圾箱可能不会结束   恰好在此值上，我们将bin边缘从以下位置增加start   end，直到达到或超过start。默认为最大数据   值。像end一样，对于日期使用日期字符串，对于类别   数据library(listviewer) schema(jsonedit = interactive()) 基于类别序列号。

您可以通过以下方式找到此信息：

x

导航如下：对象►迹线►直方图►属性►xbins►开始

要避免默认行为，只需将factor变量设置为library(plotly) library(data.table) cleanVar <- c(rep(1, 9), 1.25, 1.5) plot_ly(data.table(cleanVar), x = ~factor(cleanVar), type = "histogram") ：

True

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结果：