我在stargazer
模块上遇到了一些问题。我正在尝试为我的学士学位做复制研究论文,我想匹配论文的表格布局。
我想做两件事
a)忽略变量pop_gg
,并在底部仅显示“是”的行中添加一行,因为它包含在回归中
b)我很难让我的stargazer
代码为我的3个模型中的每个模型都包含聚类的标准错误,每当我将其放入时,它就只会接受SE中的1个模型
stargazer::stargazer(model1, model2, model3, se= se_model1, omit ="pop_gg"
我需要一个表格,该表格类似于我上面编写的常见纸张布局
答案 0 :(得分:0)
这是我要怎么做:
stargazer::stargazer(model1, model2, model3, se= list(se_model1, se_model2, se_model3), omit =c("pop_gg","Constant"), add.lines = list(c("pop_gg", "Yes", "No”)))
因此,请您理解:
对于a),您省略了“ pop_gg”,然后可以使用omit.labels命令执行此操作,也可以像我一样在底部添加其他行来执行此操作。在这种情况下,我添加.lines,然后为包含变量名的列添加c,然后根据每个模型是否具有此变量来分别选择“是”和“否”。在大多数论文中,它包含在某些模型中,但不是全部模型中。
对于b)我将假设每个模型具有不同的标准错误,因此您需要将se = list(这里是所有se_modelX的列表)放在一个逗号之间。您需要在R中分别估算每个模型的SE,然后像在模型中一样在全局环境中创建它们。
希望有帮助
亚历克斯