Question

我正在使用JanusGraph向由cassandra支持的数据库中添加顶点，并且在使用（1）JanusGraph Java库提供的addVertex（）方法与（2）添加顶点时，我注意到性能存在较大差异。 addV（）gremlin遍历函数。为什么会有这样的差异？

我正在将JanusGraph版本0.2.0与cql用作存储后端。我创建了一个测试，该测试使用三种方法比较将顶点添加和提交到图形所需的时间（以毫秒为单位）：( 1）addV() gremlin函数，（2）addV() gremlin函数，后跟{ {1}}步骤来获取新创建的顶点，以及（3）JanusGraph next()方法。我从一个完全空的图形存储开始。我使用的代码可以在下面找到。

addVertex()

这是运行此示例输出：

final Builder builder = JanusGraphFactory.build()
        .set("storage.backend", "cql")
        .set("storage.hostname", Config.get(CommonConfig.cassandra_host));

final JanusGraph graph = builder.open();

long nowMillis = TimeUtils.nowMillis();
graph.traversal().addV("myLabel");
graph.traversal().tx().commit();
System.out.println("(1) - Add vertex traversal only took " + (TimeUtils.nowMillis() - nowMillis) + " millis");

nowMillis = TimeUtils.nowMillis();
graph.traversal().addV("myLabel").next();
graph.traversal().tx().commit();
System.out.println("(2) - Add vertex traversal and next took " + (TimeUtils.nowMillis() - nowMillis) + " millis");

nowMillis = TimeUtils.nowMillis();
graph.addVertex("myLabel");
graph.traversal().tx().commit();
System.out.println("(3) - Add vertex method took " + (TimeUtils.nowMillis() - nowMillis) + " millis");

这向我暗示了（3）与JanusGraph (1) - Add vertex traversal only took 15 millis (2) - Add vertex traversal and next took 739 millis (3) - Add vertex method took 682 millis相加与（2）相似，但是我不明白为什么时差如此之大。是什么原因导致（2）和（3）的运行时间比（1）长一些？

Answer 1

您要测试的Gremlin的第一位实际上并没有创建顶点。您只是在测量Traversal对象的创建，而实际上不是iterating it的创建。另外两个实际上在图中创建了Vertex对象。一般建议不要使用Graph.addVertex()，因为它不是以用户为中心的API，它适用于JanusGraph之类的图形提供程序。仅使用Gremlin语言与您的图形进行交互，这将为您提供最广泛的代码可移植性。

为什么JanusGraph的addVertex（）比具有图形遍历的addV（）慢得多？

1 个答案: