Question

给出一个冻结的整数集列表，我如何找到出现在某个频率之上的第一个元素？

我正在实现的算法中有一个条件涉及超图对偶化。

给出两个超图G（实现为元组（G0，G1）），其中G0是顶点集合，G1是顶点的冻结集合（超边）列表，并且对于H同样（要注意，G0 =始终为H0）。

该算法的伪代码说是要在G1和H1中找到G1或H1中的任何x（由于某种理论而保证找到的）（可能是最快的x）可以找到），使得x的频率> = 1 / log（| G1 | + | H1 |）。

我天真地这样做：

def logOrMore(v,edges,sum):
    count = 0
    for edge in edges:
        if v in edge:
            count+=1
    if count >= (1/log(sum)):
        return True
    return False

并在主要算法中：

...code...
sum = len(G[1])+len(H[1])
x = 0
for v in G[0]:
    if logOrMore(v,G[1],sum):
        x = v
        break
if x ==0:
     for v in G[0]:
        if logOrMore(v,H[1],sum):
            x = v
            break
...more code...

当超图很大时，这已成为一个大问题。如何以最快的方式做到这一点？

G1的一个例子是

G1 = [frozenset({74, 76}), frozenset({73, 74, 29, 30}), frozenset({73, 74, 3, 4}), frozenset({74, 76, 29, 30}), frozenset({16, 73, 74}), frozenset({73, 74})]

但这是一个非常小的情况。最多可以达到列表内的1000个冻结集。

注意：整数的冻结集通常不会在大多数时间排序

这在Python 3.6.4中是有帮助的

Answer 1

因此，如@martineau的注释中所建议，您只能在开始时执行一次阈值计算并存储为变量。

另一种可能的清理方法是使用名为first的软件包。它被设计为可迭代并找到与条件匹配的第一个值。就您而言，听起来您正在寻找的值大于或等于阈值。

pip install first

文档中的示例，在列表中找到第一个偶数：

from first import first
first([1, 1, 3, 4, 5], key=lambda x: x % 2 == 0)

您可以使用此方法迭代冻结集以找到您的状况。但是，尽管有其他代码库，您也可以zip()一起使用G和H列表，并且仅使用一个for循环来检查它们。

在列表中找到特定频率以上的第一个元素

1 个答案: