Question

我正在尝试：

计算警察部门之间通话时间的差异响应相同的呼叫
确定具有相同呼叫ID的一组呼叫中最长的持续时间
以持续时间的降序排列

我的操作步骤在下面的代码片段中。

首先，我按ID降序排列（多个具有相同ID的呼叫），然后在其中按小时数的通话持续时间（降序）排列。

然后，将我的data.frame变成data.table。

然后，按持续时间应用顺序（降序）。

call_duration_diff_by_unit[, duration_seq := seq(CALL_DURATION_HOURS), by = c("ID")]

这是发生问题的地方：我收到一条错误消息

“ [.data.table（call_duration_diff_by_unit，，:=（duration_seq，：在“ duration_seq”列中提供了将分配给大小为1的组1的2个项目。 RHS长度必须为1（可以使用单个值）或与LHS长度完全匹配。如果您想“回收” RHS，请显式使用rep（）来使您的代码读者清楚这一意图。“

我发现的唯一错误解释是特定于我没有使用的独特软件包的。我现在了解“回收”的概念，但是不确定如何将其应用于这种情况……没有两个长度不同的向量。

R可能会错误地读取by = c("ID")部分作为第二输入吗？

call_duration_diff_by_unit <- cad_cfs_data %>% 
  arrange(desc(ID), desc(CALL_DURATION_HOURS))

call_duration_diff_by_unit <- 
  data.table(call_duration_diff_by_unit)

call_duration_diff_by_unit[, duration_seq := seq(CALL_DURATION_HOURS), by = c("ID")]

我希望它为每组唯一的呼叫ID制作一个唯一的数字ID（将1分配给最长的持续时间）。相反，我得到了错误，并且它没有保存变量“ duration_seq”供以后在代码中使用。

Answer 1

我认为使用data.table中的特殊符号可以更轻松地完成您要查找的内容。带有.N的行非常有用，因为它只计算data.table中的行数，如果您指定一个组，它将计算该组中的行数。因此代码如下所示：

call_duration_diff_by_unit[, duration_seq := 1:.N, by = c("ID")]

这是你要去的吗？

该错误在具有功能“ seq”的data.table中意味着什么-“ RHS长度必须为1或与LHS长度完全匹配”？

1 个答案: