在Matplotlib中复制R图-在子图中添加xlabel

Question

我有一个任务来复制在R中使用其他数据集在python中创建的图形。不幸的是，我们没有最初用于创建图形的R代码，但是下面有一个很好的近似匹配。我正在尝试回答以下问题：

1. 如何将'DV'和'CS'标签以及它们各自的线添加到绘图中，以便它们跨越子图？
2. 如何将yticks添加到最左侧的图上，而不添加其余部分？
3. 如何在所有地块外添加“生命之日”标签？

这是旧人物：

这是我用不同数据创建的一个：

这是我用来创建它的代码：

fig, (ax1, ax2, ax3, ax4) = plt.subplots(1, 4, figsize=(8,5), sharey=True)

sns.barplot(data=mean_df[mean_df['DV/CS']=='vag'][mean_df['CON/EVC']=='con'], x='Day',y='day',
           ax=ax1, capsize=.1, palette=['#C4C4C4','#C4C4C4'], edgecolor='#6C6C6C', linewidth='3',
           errcolor='#6C6C6C')
ax1.set_ylabel('Mean weighted UniFrac distance', size=15)

sns.barplot(data=mean_df[mean_df['DV/CS']=='vag'][mean_df['CON/EVC']=='imp'], x='Day',y='day',
           ax=ax2, capsize=.1, palette=['#C1DBD8','#C1DBD8'], edgecolor='#439A89', linewidth='3',
           errcolor='#439A89')

sns.barplot(data=mean_df[mean_df['DV/CS']=='csec'][mean_df['CON/EVC']=='con'], x='Day',y='day',
           ax=ax3, capsize=.1, palette=['#C4C4C4','#C4C4C4'], edgecolor='#6C6C6C', linewidth='3',
           errcolor='#6C6C6C')

sns.barplot(data=mean_df[mean_df['DV/CS']=='csec'][mean_df['CON/EVC']=='imp'], x='Day',y='day',
           ax=ax4, capsize=.1, palette=['#C1DBD8','#C1DBD8'], edgecolor='#439A89', linewidth='3',
           errcolor='#439A89')

for ax in [ax1, ax2, ax3, ax4]:
    ax.set_xticklabels(ax.get_xticklabels(), size=15)
    ax.set_xlabel('')
    ax.spines['right'].set_visible(False)
    ax.spines['top'].set_visible(False)
    if ax!=ax1:
        ax.set_ylabel('')
        ax.spines['left'].set_visible(False)
        ax.set_yticks([])


plt.tight_layout()
plt.show()