Question

我正在创建一个Java RESTAPI Spring Boot应用程序，该应用程序使用spark从服务器获取一些数据。当我尝试从数据集转换为列表时，它会失败。

我尝试用jdk8和jdk11编译和执行代码，但是得到了相同的'java.lang.IllegalArgumentException：不支持的类文件主要版本55'，过去，我已经通过更新Java版本解决了这个问题。，但此操作无效。

我正在使用：

JDK 11.0.2
Spring Boot 2.1.4
火花2.4.2

这是我正在执行的代码：

Dataset<Row> dataFrame = sparkSession.read().json("/home/data/*.json");
        dataFrame.createOrReplaceTempView("events");
        Dataset<Row> resultDataFrame = sparkSession.sql("SELECT * FROM events WHERE " + predicate); 
        Dataset<Event> eventDataSet = resultDataFrame.as(Encoders.bean(Event.class));
        return eventDataSet.collectAsList();

查询有效，实际上在调试时，您可以在resultDataFrame和eventDataSet中看到信息。

我希望输出是正确的事件列表，但我遇到了异常：

[http-nio-8080-exec-2] ERROR org.apache.catalina.core.ContainerBase.[Tomcat].[localhost].[/].[dispatcherServlet] - Servlet.service() for servlet [dispatcherServlet] in context with path [] threw exception [Request processing failed; nested exception is java.lang.IllegalArgumentException: Unsupported class file major version 55] with root cause
java.lang.IllegalArgumentException: Unsupported class file major version 55
    at org.apache.xbean.asm6.ClassReader.<init>(ClassReader.java:166)
    at org.apache.xbean.asm6.ClassReader.<init>(ClassReader.java:148)
    at org.apache.xbean.asm6.ClassReader.<init>(ClassReader.java:136)
    at org.apache.xbean.asm6.ClassReader.<init>(ClassReader.java:237)
    at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.getClassReader(ClosureCleaner.scala:49)
    at org.apache.spark.util.FieldAccessFinder$$anon$3$$anonfun$visitMethodInsn$2.apply(ClosureCleaner.scala:517)
    at org.apache.spark.util.FieldAccessFinder$$anon$3$$anonfun$visitMethodInsn$2.apply(ClosureCleaner.scala:500)
    at scala.collection.TraversableLike$WithFilter$$anonfun$foreach$1.apply(TraversableLike.scala:733)
    at scala.collection.mutable.HashMap$$anon$1$$anonfun$foreach$2.apply(HashMap.scala:134)
    at scala.collection.mutable.HashMap$$anon$1$$anonfun$foreach$2.apply(HashMap.scala:134)
    at scala.collection.mutable.HashTable$class.foreachEntry(HashTable.scala:236)
    at scala.collection.mutable.HashMap.foreachEntry(HashMap.scala:40)
    at scala.collection.mutable.HashMap$$anon$1.foreach(HashMap.scala:134)
    at scala.collection.TraversableLike$WithFilter.foreach(TraversableLike.scala:732)
    at org.apache.spark.util.FieldAccessFinder$$anon$3.visitMethodInsn(ClosureCleaner.scala:500)
.....

评论更新：对于Java 8，我将pom更改为针对Java 8：

<java.version>1.8</java.version>

然后更新项目，清理Maven，安装Maven然后运行。出现相同版本55错误

Answer 1

从spark-core依赖关系中排除默认的XBean工件，并添加最新版本的XBean工件，它对我有用。

<dependencies>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.xbean</groupId>
        <artifactId>xbean-asm6-shaded</artifactId>
        <version>4.10</version>
    </dependency>
    <dependency>
        <groupId>org.apache.spark</groupId>
        <artifactId>spark-core_2.11</artifactId>
        <version>2.4.1</version>
        <exclusions>
            <exclusion>
                <groupId>org.apache.xbean</groupId>
                <artifactId>xbean-asm6-shaded</artifactId>
            </exclusion>
        </exclusions>
    </dependency>
</dependencies>

Answer 2

由于大多数python开发人员都为该项目提供了virutalenv，因此您可以使用以下代码段来检查pyspark正常运行所需的不同组件的版本。该错误的原因是不兼容的Java版本。 pyspark期望java version 1.8+而不是jdk-11。如您所见，Major version 55与jdk-11相对应here

仅检查Spark官方文档的版本兼容性。

import subprocess

# subprocess to find the java , scala and python version
cmd1 = "java -version"
cmd2 = "scala -version"
cmd3 = "python --version"
cmd4 = "whoami"

arr = [cmd1, cmd2, cmd3, cmd4]

for cmd in arr:
    process = subprocess.Popen(cmd.split(" "), stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE )
    stdout,stderr=process.communicate()
    logging.info(stdout.decode("utf-8") + " | "  + stderr.decode("utf-8"))

logging.info(os.getenv("JAVA_HOME"))
logging.info(os.getenv("HOME"))

您将获得以下输出：

INFO:root: | openjdk version "1.8.0_252"
OpenJDK Runtime Environment (build 1.8.0_252-8u252-b09-1~18.04-b09)
OpenJDK 64-Bit Server VM (build 25.252-b09, mixed mode)

INFO:root: | Scala code runner version 2.12.2 -- Copyright 2002-2017, LAMP/EPFL and Lightbend, Inc.

INFO:root:Python 3.6.9

INFO:root:training

Answer 3

此问题的根本原因是符号链接，我瞄准的是错误的JDK，这就是为什么它不起作用的原因。 JAVA_HOME的目标是jdk11，而eclipse与此同时运行。

如何在执行“ org.apache.spark.sql.DataSet.collectAsList（）”时修复“不支持的类文件主版本55”

3 个答案: