OpenCV dilate（）函数不能在所有方向上缩小差距

Question

我正在尝试使用Python OpenCV cv2.dilate()函数来缩小图像中的一些间隙。请参见下面的图像。

（1）带有空白的原始图像。

（2）具有 iterations = 10

的膨胀图像

（3）膨胀的图像，具有 iterations = 100 和应该弥补的空白。

dilate()为什么要保持这些差距？我是否缺少某些配置？

cv2.dilate(thresh, (3,3), iterations=dilate_interations)

Answer 1

您必须调整内核大小，以使其在图像的所有部分上至少包含一个非零元素。

这来自OpenCV documentation：

  

如果内核下至少一个像素为“ 1”，则像素元素为“ 1”

这意味着如果内核太小，则图像中可能存在一些间隙，该间隙沿任何给定方向都比内核的大小宽。请注意，我使用numpy生成了内核（我认为您在指定内核时犯了一个错误）。我用（5,5）（而不是（3,3））内核测试了您的代码，经过几次迭代，它消除了图像中的所有空白。您指定的(3,3)被视为大小为（1,2）的内核，而不是大小为3x3的内核：

import numpy as np

kernel = np.ones((5,5),np.uint8)

cv2.dilate(myImage,kernel,iterations = 5)