Question

如何打印数据帧中的所有日期（解析为字符串），该日期在字符串中包含2012-06

我不记得哪个字符象征着“好吧，我是随机字符，这部分并不重要”

我以为是(.*)，但不是

此操作的目的是查找并打开所有CSV文件。所以我想我最终可以避免这样的事情：2012-06(.*).csv打开2012年6月的所有文件并“执行操作”

import pandas as pd
from datetime import timedelta

datelist = pd.date_range(pd.datetime(year = 2012, month = 6, day = 15), pd.datetime.today()).tolist()
df = pd.DataFrame(datelist)

for date in df[0]:

  d = str(date)

  if d == "2012-06(.*)":  

    print(d)

Answer 1

我建议使用Series.str.contains：

df1 = df[df[0].astype(str).str.contains("2012-06")]

或用Series.str.startswith过滤熊猫：

df1 = df[df[0].astype(str).str.startswith("2012-06")]

print (df1)

            0
0  2012-06-15
1  2012-06-16
2  2012-06-17
3  2012-06-18
4  2012-06-19
5  2012-06-20
6  2012-06-21
7  2012-06-22
8  2012-06-23
9  2012-06-24
10 2012-06-25
11 2012-06-26
12 2012-06-27
13 2012-06-28
14 2012-06-29
15 2012-06-30

Answer 2

您可以使用glob（https://docs.python.org/3/library/glob.html）来使用2012-06-*模式。

例如：

假设您将这些文件放在一个文件夹中：

ls -l files
total 0
-rw-r--r--  1 julien  staff  0 Apr 30 13:57 2012-06-01_test.csv
-rw-r--r--  1 julien  staff  0 Apr 30 13:58 2012-06-15_my_file.csv
-rw-r--r--  1 julien  staff  0 Apr 30 13:58 2013-01-10_my_file.csv

您可以这样做：

import glob

files = glob.glob('files/2012-06*.csv')
print(files)

它将打印：

['files/2012-06-15_my_file.csv', 'files/2012-06-01_test.csv']

使用此列表文件，您可以遍历并打开每个文件，例如

Answer 3

您还可以通过year和month进行查询。

例如：

import pandas as pd

datelist = pd.date_range(pd.datetime(year = 2012, month = 6, day = 15), pd.datetime.today()).tolist()
df = pd.DataFrame(datelist)
print(df[(df[0].dt.year == 2012) & (df[0].dt.month == 6)])

查找包含特定值的字符串

3 个答案: