Question

表t1有20万条记录，前几条记录是：

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 |    date   |  id    | value |
 -----------------------------
 | 2/28/2019 |  abc1    | 55  |
 | 2/28/2019 |  abc2    | 44  |
 | 2/28/2019 |  abc3    | 33  |
 | 2/26/2019 |  abc1    | 22  |
 | 2/26/2019 |  abc2    | 12  |
 | 2/25/2019 |  abc1    | 11  |
 | 2/25/2019 |  abc3    | 10  |
 | 2/24/2019 |  abc1    | 10  |
 | 2/24/2019 |  abc2    | 10  |
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我想从t1中提取abc1，然后找到前一个日期的abc1值（可以是-1天或-2天或-3天...但可以肯定是最近5天）并显示差异（首个日期的值-上一个日期的值）。

我创建了一个适合该查询的查询（但很慢）：

select 
    a.date, a.id, a.value, b.value, a.value-b.value
from 
    t1 a
inner join 
    t1 b
on 
    a.id = b.id
where 
    b.date = (
        select 
            max(date) from t1
            where 
                date < a.date
                and date > dateadd(day, -5, a.date)
    )

这很好，但是对于20万条记录（耗时数分钟）非常慢。

如何加快速度？（也许使用RANK或其他更有效的方法。）

预期结果：

2/28/2019 | abc1 | 33     (which is "55 - 22")
2/28/2019 | abc2 | 32     (which is "44 - 12")
2/28/2019 | abc3 | 23     (which is "33 - 10")

谢谢！

Answer 1

使用lag()：

select t1.*,
       value - lag(value) over (partition by id order by date)
from t1;

无论使用哪种数据库，都应该能够利用(id, date, value)上的索引。

如果要将其限制为前五天，请使用case逻辑：

select t1.*,
       (case when date < dateadd(day, 5, lag(date) over (partition by id order by date))
             then value - lag(value) over (partition by id order by date)
        end)
from t1;

搜索上一个日期时如何加快SQL的速度？

1 个答案: