如何将apply函数应用于具有多个变量的函数？

Question

我有以下格式的数据集：

msgText                   name
'My name is Donald'       Donald
'I am married to Jenny'   Donald 
'Donald is from Europe'   Donald

我想做的是替换msgText列的某些部分，因为它包含了name列的名称，我想用'Karl'替换它。这样我想要的输出如下所示：

msgText                   name
'My name is Karl'         Donald
'I am married to Jenny'   Donald 
'Karl is from Europe'     Donald

为此，我具有以下功能：

def replaceName(text, name):
    newText = text.replace(name, 'Karl')
    return newText

但是，我不知道如何将此功能应用于Pandas系列。

我的开始是：

dataset['filtered_text'] = dataset.msgText.apply(replaceName)

但是，这里我不考虑coluimn这个名字。如何使用apply函数并将两列用作函数的输入变量？

Answer 1

这是您正在寻找的解决方案：

df['msgText'] = df.apply(lambda row: replaceName(row['msgText'], row['name']), axis=1)

print(df)
                   msgText     name
0        'My name is Karl'   Donald
1  'I am married to Jenny'   Donald 
2    'Karl is from Europe'   Donald