R:导出数据框的嵌套列表

时间:2019-04-30 08:27:20

标签: r list nested-lists janitor

我已经使用janitory和lapply中的tabyl函数创建了一个嵌套的数据帧列表。由于具有三个变量的tabyl函数返回数据帧列表,因此使用lapply会得到嵌套列表。在这种情况下,我要研究民主表现和地区之间的不同变量。结果看起来像这样:

    $ Freedom of Expression
    ..$ Africa (tabyl)
    ..$ Asia (tabyl)
    ..$ Europe (tabyl)
    $ Freedom of Movement
    ..$ Africa (tabyl)
    ..$ Asia (tabyl)
    ..$ Europe (tabyl)

每个区域都有一个如下所示的数据框:

regime      High Freedom of Expression  Low Freedom of Expression   Mid-Range Freedom of Expression     Total
Democracy   100.0% (1)          0.0% (0)            70.0% (21)              44.9% (22)
Hybrid Regime   0.0% (0)            38.9%(7)            30.0%  (9)              32.7% (16)
Non-Democratic Regime 0.0% (0)          61.1% (11)              0.0%  (0)               22.4% (11)

我想将其导出到.csv或文本文件,以便与不知道如何使用R的人共享。

我尝试使用来自purrr的flatten函数,但是这会产生一个区域列表,但只有一个变量具有交叉表。我还使用了rlist包中的list.flatten,但最终将数据框的每一行作为列表中的单独元素返回。

感谢您提出任何建议。

1 个答案:

答案 0 :(得分:1)

第一个map(bind_rows)(在深度1),然后第二个bind_rows

library(tidyverse)
library(janitor)
#> 
#> Attaching package: 'janitor'
#> The following objects are masked from 'package:stats':
#> 
#>     chisq.test, fisher.test

lapply(
  replicate(2, mtcars, simplify = FALSE),
  tabyl, cyl, gear, am
) %>% 
  map(bind_rows, .id = "region") %>% 
  bind_rows(.id = "freedom_of")
#>  freedom_of region cyl  3 4 5
#>           1      0   4  1 2 0
#>           1      0   6  2 2 0
#>           1      0   8 12 0 0
#>           1      1   4  0 6 2
#>           1      1   6  0 2 1
#>           1      1   8  0 0 2
#>           2      0   4  1 2 0
#>           2      0   6  2 2 0
#>           2      0   8 12 0 0
#>           2      1   4  0 6 2
#>           2      1   6  0 2 1
#>           2      1   8  0 0 2

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