Question

我有一个像这样的数据集：{'IT'，[1,20,35,44,51，....，1000]} 我想将其转换为python / pandas数据框。我想以以下格式查看输出。如何实现此输出。

Dept  Count
IT      1
IT      20
IT      35
IT      44
IT      51
..      .
..      .
..      .
IT      1000

下面是我可以写的方法，但这不是处理大量数据的有效方法。

data = [['IT',1],['IT',2],['IT',3]]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Dept','Count'])
print(df)

Answer 1

不需要列表理解，因为pandas会自动为每一行填充IT。

import pandas as pd
d = {'IT':[1,20,35,44,51,1000]}
df = pd.DataFrame({'dept': 'IT', 'count': d['IT']})

Answer 2

对元组使用列表理解，并传递给DataFrame构造函数：

d = {'IT':[1,20,35,44,51], 'NEW':[1000]}

data = [(k, x) for k, v in d.items() for x in v]
df = pd.DataFrame(data,columns=['Dept','Count'])
print(df)

  Dept  Count
0   IT      1
1   IT     20
2   IT     35
3   IT     44
4   IT     51
5  NEW   1000

Answer 3

您可以使用melt

import pandas as pd
d = {'IT': [10]*100000} 
df = pd.DataFrame(d)
df = pd.melt(df, var_name='Dept', value_name='Count')

使用静态数据创建熊猫数据框

3 个答案: