将数据帧中所有列的timedelta更改为整数

Question

我有一个带有各种属性（时间增量，数字，日期等）列的数据框，是否可以将具有时间增量数据的数据框列替换为数值数据？

我的数据如下：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'a':[1,5,10]\
               ,'business':['FRC','FRC','FRC']\
               ,'b':[2,3,4]\
               ,'c':[1,2,3]})


df['a']=pd.to_timedelta(df['a'],unit='d')
df['b']=pd.to_timedelta(df['b'],unit='d')
df.dtypes

我想将所有列都更改为numeric。 注意：我的列名不断变化。

Ed

Answer 1

将DataFrame.select_dtypes与Series.dt.days和DataFrame.apply结合使用：

c = df.select_dtypes('timedelta').columns

df[c] = df[c].apply(lambda x: x.dt.days)
print (df)
    a business  b  c
0   1      FRC  2  1
1   5      FRC  3  2
2  10      FRC  4  3