我正在根据12个参数（例如卡路里摄入量，所消耗的卡路里，胆固醇水平等）来预测糖尿病患者的健康状况。我正在使用带有scikit python的GuassianBayesian模型。我想看看所有这12个属性对结果的概率影响。我使用了.predict_proba，但是它只显示5个变量而不是12个变量。我怎么也能看到所有这些变量来知道它考虑了哪个5个变量。
我的代码如下
test=GaussianNB()
bgdm=GaussianNB()
test.fit(X_train,y_train)
y_pred=test.predict(X_cv)
print(something.predict_proba)