Question

以下代码中出现错误。不明白为什么。在代码的最后一行出现错误。请告知必须做些什么来纠正它。除此之外，df.isna（）。any（）也不起作用。

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

%matplotlib inline

data = pd.read_csv('BlackFriday.csv')
df = pd.DataFrame(data)

df.info()
df.describe()
df.head()

#To check the unique values of Product Categories 2, 3 and then assign a default value accordingly for NaN's

Product_Category_2 = df['Product_Category_2'].unique()
Product_Category_3 = df['Product_Category_3'].unique()
print('Product_Category_2', Product_Category_2)
print('Product_Category_3', Product_Category_3)

df = df.fillna(0, inplace=True)




---------------------------------------------------------------------------
AttributeError                            Traceback (most recent call last)
<ipython-input-16-7f28e582ea84> in <module>()
      1 #We can replace the NaN's with 0.
----> 2 df = df.fillna(0, inplace=True)
      3 

AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'fillna'

Answer 1

我看到的第一个问题是pd.read_csv已经创建了一个数据框，因此您无需再将其分配给一个数据框。

然后，您的主要问题：不能在同一分配操作中同时使用inplace=True和df=df.fillna()。 inplace=True使fillna方法返回None，然后将其分配给df。可以，并且将变量分配给None，但是除非您尝试重新运行该行代码或在运行它之后引用该数据框，否则不会引起您所看到的错误。

df=pd.DataFrame({'a':[1,2,3,4,5],'b':[6,7,8,9,0],'c':[None,None,1,2,None]})

    a   b   c
0   1   6   NaN
1   2   7   NaN
2   3   8   1.0
3   4   9   2.0
4   5   0   NaN

正确：

要么

df.fillna(0,inplace=True)

OR

df=df.fillna(0)
df
    a   b   c
0   1   6   0.0
1   2   7   0.0
2   3   8   1.0
3   4   9   2.0
4   5   0   0.0

不正确：

df=df.fillna(0, inplace=True)

print(df)
None

'NoneType'对象没有属性'fillna'错误

1 个答案: