不同计算机上的数字不同

Question

这些图形完全以不同的格式生成（图A-错误的图形；图B-正确的图形；只有颜色不同，但是代码相同）。该代码在不同的计算机上运行。两者都使用Anaconda，并且在刚安装Anaconda的计算机上生成了Figure A（因此是更高版本）。正确的图B是用Jupyter Notebook生成的，很有趣-如果使用Spyder，则同一台计算机上的图会突然开始生成图A。我敢肯定，差异必须与依赖关系有关。 Anaconda在这两种情况下都使用(base)虚拟环境，因此没有多个环境-但是为什么Jupyter Notebook和Spyder会产生不同的结果？我尝试了两种方法，但都失败了：

1. 从一台机器上将库导出到YML文件，该机器生成正确的图形以创建Anaconda虚拟环境，然后尝试将其安装在另一台计算机上，但是它给出了一些错误，我认为这是由于某些版本不再可用所致。

conda env create --name newenv --file exported.yml

以下错误消息：

1. 在当前Anaconda使用的virtualenv中创建了一个新的Python 3.6.4，并在新的virtualenv中安装了相同的matplotlib == 2.2.2，但是数字仍然不正确。

我开始认为我们可能需要开始使用Docker，但这是一个相对较小的任务，我什至不知道如何复制计算机的旧版本Anaconda（可能只有大约一年的历史）。还有可能甚至都使用matplotlib 2.2.2，但是在画布上某些位的行为可能有所不同。如果是这样，我将如何影响它们，使其表现相同？这个问题是关于在制作数字时在一个Anaconda（Jupyter笔记本）上复制相同的行为以使其与另一个相同。

图A

图B