说,我有一个字符串
s = 'AAABBBCAB'
如何有效地计算字符串中每个字符的频率前缀总和,即:
psum = [{'A': 1}, {'A': 2}, {'A': 3}, {'A': 3, 'B': 1}, {'A': 3, 'B': 2}, {'A': 3, 'B': 3}, {'A': 3, 'B': 3, 'C': 1}, {'A': 4, 'B': 3, 'C': 1}, {'A': 4, 'B': 4, 'C': 1}]
答案 0 :(得分:17)
这是一个选择:
from collections import Counter
c = Counter()
s = 'AAABBBCAB'
psum = []
for char in s:
c[char] +=1
psum.append(dict(c))
# [{'A': 1}, {'A': 2}, {'A': 3}, {'A': 3, 'B': 1}, {'A': 3, 'B': 2},
# {'A': 3, 'B': 3}, {'A': 3, 'B': 3, 'C': 1}, {'A': 4, 'B': 3, 'C': 1},
# {'A': 4, 'B': 4, 'C': 1}]
我使用collections.Counter
来保持“运行总和”,并将(结果的副本)添加到列表psum
中。这样,我仅对字符串s
进行一次迭代。
仅出于完整性考虑(因为此处没有“纯dict
”的答案)。如果您不想使用Counter
或defaultdict
,也可以使用:
c = {}
s = 'AAABBBCAB'
psum = []
for char in s:
c[char] = c.get(char, 0) + 1
psum.append(c.copy())
尽管defaultdict
的性能通常比dict.get(key, default)
高。
答案 1 :(得分:17)
您可以使用itertools.accumulate
和collections.Counter
在一行中完成此操作:
from collections import Counter
from itertools import accumulate
s = 'AAABBBCAB'
psum = list(accumulate(map(Counter, s)))
这将为您提供Counter
对象的列表。现在,要获得O(1)时间内s
的任何子字符串的频率,您可以简单地减去计数器,例如:
>>> psum[6] - psum[1] # get frequencies for s[2:7]
Counter({'B': 3, 'A': 1, 'C': 1})
答案 2 :(得分:6)
最简单的方法是使用集合中的Counter对象。
from collections import Counter
s = 'AAABBBCAB'
[ dict(Counter(s[:i]) for i in range(1,len(s))]
收益:
[{'A': 1}, {'A': 2}, {'A': 3}, {'A': 3, 'B': 1}, {'A': 3, 'B': 2},
{'A': 3, 'B': 3}, {'A': 3, 'B': 3, 'C': 1}, {'A': 4, 'B': 3, 'C': 1}]
答案 3 :(得分:4)
您实际上甚至不需要计数器,只需一个defaultdict就足够了!
from collections import defaultdict
c = defaultdict(int)
s = 'AAABBBCAB'
psum = []
#iterate through the character
for char in s:
#Update count for each character
c[char] +=1
#Add the updated dictionary to the output list
psum.append(dict(c))
print(psum)
输出看起来像
[{'A': 1}, {'A': 2}, {'A': 3}, {'A': 3, 'B': 1},
{'A': 3, 'B': 2}, {'A': 3, 'B': 3},
{'A': 3, 'B': 3, 'C': 1}, {'A': 4, 'B': 3, 'C': 1},
{'A': 4, 'B': 4, 'C': 1}]
答案 4 :(得分:1)
在Python 3.8中,您可以将列表理解与assignment expression(也称为“海象运算符”)一起使用:
>>> from collections import Counter
>>> s = 'AAABBBCAB'
>>> c = Counter()
>>> [c := c + Counter(x) for x in s]
[Counter({'A': 1}), Counter({'A': 2}), Counter({'A': 3}), Counter({'A': 3, 'B': 1}), Counter({'A': 3, 'B': 2}), Counter({'A': 3, 'B': 3}), Counter({'A': 3, 'B': 3, 'C': 1}), Counter({'A': 4, 'B': 3, 'C': 1}), Counter({'A': 4, 'B': 4, 'C': 1})]