我正在尝试从半结构化文档中提取信息（例如Resume）。 简历中的信息按个人详细信息，经验，学历，技能，嗜好等不同部分构成。我正在考虑创建一个简历解析器，该解析器可以自动为我检测所有信息。我遇到了来自sci-kit-learn的spacy，nltk，文本分类等等。 主题建模显示了如何根据内容将整个文档分类为类别。但是我想要的是将文档中的内容分类为不同的类别（例如个人信息，技能，经验等）。我相信的是，如果我进行这种分类，我可以非常有效地提取数据。 （例如，如果我可以将“个人详细信息”部分分类为变量，则可以轻松提取人员姓名和地址，而无需解析整个文档。）
提前谢谢