我正在寻找一个无方案数据库来在磁盘上存储大约10 [TB]数据，理想情况下，使用python客户端。建议的解决方案应该是免费的商业用途，并且具有良好的读写性能。
这里的主要目标是存储时间序列数据，包括由time stamp访问的超过十亿条记录。
数据将存储在以下方案中：
KEY - ＆gt; “FIELD_NAME.YYYYMMDD.HHMMSS”
VALUE - ＆gt; [v1，v2，v3，v4，v5，v6]（v1..v6只是floats）
例如，假设：
FIELD_NAME =“TOMATO”
TIME_STAMP =“20060316.184356”
VALUES = [72.34，-22.83，-0.938,0.265，-2047.23]
我需要能够检索 VALUE （整个数组）给定FIELD_NAME＆amp;的组合。 TIME_STAMP。
查询 VALUES [“ TOMATO.20060316.184356 ”]将返回矢量[72.34，-22.83，-0.938,0.265，-2047.23]。数组的读取应该尽可能快。
然而，我还需要一种方法来存储（就地）数组中的标量值。假设我想将时间戳TOMATO上的2006/03/16.18:43:56的第一个元素指定为500.867。在这种情况下，我需要有一个快速机制来执行此操作 - 例如：
VALUES [“ TOMATO.20060316.184356 ”] [0] = 500.867（这会在磁盘上更新）
像MangoDB这样的东西可以运作吗？我将使用一台机器（不需要复制等），运行Linux。
澄清：只有一台计算机将用于存储数据库。但是，我需要一个解决方案，允许多台计算机连接到相同的数据库并更新/插入/读取/写入数据。
答案 0 :(得分：4)
MongoDB可能是与性能，灵活性和可用性相关的一个很好的选择（易于接近）。但是，大型数据库需要仔细规划 - 特别是在备份和高可用性方面。如果没有对项目要求的进一步了解，几乎无法说明一台机器是否足够（如果需要选项比例，请查看副本集和分片）。
更新：根据您的新信息 - 应该可以使用MongoDB（测试和评估它）。 Easilyy口语：MongoDB可以是NoSQL数据库的“MySQL”....如果你了解SQL数据库，那么你应该能够轻松地使用MongoDB，因为它从SQL世界借鉴了很多想法和概念。查看您的数据模型......这很简单，数据可以轻松检索和存储（不详细说明）。我建议下载MongoDB并浏览教程。
答案 1 :(得分：3)
MongoDB实例可以允许多台计算机访问它。但是，您必须为服务器提供特殊的命令行参数，以便允许它这样做。您应该搜索MongoDB文档，它非常全面。 mongodb的身份验证模型的文档是here。它描述了如何以安全模式运行Mongo以及如何限制可以绑定到它的ip范围。
答案 2 :(得分：2)
MongoDB会起作用。无论如何看我的要求，我都会强烈推荐Redis。
Redis是一个数据结构商店。您可以将数组存储为值并使用键访问它们。它易于设置/使用，速度非常快。它也适用于一台机器服务器和其他方式。
Redis可以使用优秀的python客户端，例如Redisco，redis-natives-py和redis-wrap或者最简单的redis-py。
答案 3 :(得分：1)
另一个需要考虑的选项是Berkeley DB或Berkeley DB Java Edition。 BDB是一个C库，其中BDB JE是一个Java库。两者都提供了多个用于存储数据的API，包括键值对API（NoSQL），Java Collections API和Java Direct Persistence Layer（类似POJO）API。
任何一个库都可以在单个系统上管理10TB存储库。两者都提供HA功能，允许您将数据库（以及任何更改）复制到多个系统。读取可以发送到主服务器或任何副本（提供负载平衡）。必须将更新发送给主服务器。我们的客户今天在这种设置中使用Berkeley DB。 Berkeley DB已存在多年，这正是我们做得很好的应用程序。
免责声明：我是Berkeley DB的产品经理，所以我有点偏颇。 ： - ）